REGRESI POLINOMIAL

Regresi polinomial merupakan suatu metoda yang digunakan untuk mencari nilai-nilai koefisien B0, B1, B2, B3, B4, … BM, pada persamaanpendekatan kurva regresi dalam polinomial. Sebagaimana dalam metoda regresi linier sederhana, kurva tersebut digunakan untuk menggambarkan hubunggan/kolerasi antara sejumlah pasangan data X dan Y.

Persamaan regersi polinomial dinotasikan sebagai berikut:

Y^=B₀X⁰ + B₁X¹ + B₂X² + B₃X³ + … + B_MX^M

Keterangan:

M: Menunjukan orde persamaan regresi polinomial pada kurva regresi

X⁰: 1

Sebagaimana dalam metode regresi linier sederhana, penggunaan metode least square di sini jugadimaksudkan untuk mencari pendekatan kurva garis penduga yang paling sempurna, yaitu dengan meminimalkan jumlah kuadrat selisih jarak tegak siku-siku anatra titik koordinat plot data asli dan titik koordinat pada kurva regresi untuk setiap pasangan data X dan Y.

 Secara garis besar prosedur penyelesaian untuk mencari koefisien-koefisien regresi dalam regresi polinomial dapat dituliskan dalam bentuk algoritma sebagai berikut:

Masukkan cacah pasangan data (=N), dan setiap pasangan data X[I] dan Y[I].

1.     Mulai

2.     Tentukan orde persamaan regresi polinomial(=M)

3.     Tentukan persamaan-persamaan regresinya

             Y₀       =B₀X₀⁰+B₁X₀¹+B₂X₀²+B₃X₀³+…=B_MX₀^M

             Y₁       =B₀X₁⁰+B₁X₁¹+B₂X₁²+B₃X₁³+…=B_MX₁^M

             Y₂       =B₀X₂⁰+B₁X₂¹+B₂X₂²+B₃X₂³+…=B_MX₂^M

            .

            .

            .

             Y_N       =B₀X₂⁰+B₁X_N¹+B₂X_N²+B₃X_N³+…=B_MX_N^M

4. Selesaikan persamaan tersebut

Dapat menggunakan:

- teknik eliminasi persamaan.

- metode invers.

- metode eliminasi Gauss

5. Hasil yang diperoleh merupakan nilai-nilai koefisien persamaan regresi yang dicari, yaitu:B₀,B₁,B₂,B₃,…,B_M

Cetak Hasil

Y^=B₀X⁰ + B₁X¹ + B₂X² + B₃X³ + … + B_MX^M

6. Selesai

FLOWCHART

Kelompok:
Deddy Amsyah (D1042131006)
Muhammad Raafii (D1042131002)