Regresi Linear Sederhana

Definisi;

Regresi Linear Sederhana adalah salah satu metode least square yang berfungsi untuk menguji hubungan sebab akibat antara Variabel Penyebab (X) terhadap Variabel Akibat (Y).

Variabel Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y.

Regresi linear sederhana juga merupakan salah satu metode statistik yang digunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun kuantitas.

Contoh penerapan regresi linear sederhana dalam produksi antara lain :

1. Hubungan antara lamanya kerusakan mesin dengan  kualitas produk yang dihasilkan

2. Hubungan antara jumlah pekerja dengan output yang diproduksi

3. Hubungan antara suhu ruangan dengan cacat produksi yang dihasilkan

 Berikut ini adalah prosedur dalam bentuk algoritma untuk mencari koefisien A dan B dengan metode regresi linier sederhana 
:
1. Mulai

2. Baca N

3. Harga awal

     JUMX  =0

     JUMY  =0

     JUMXY=0

     JUMXX=0

4. I=1 TO N

5.Ulangi proses ketiga untuk menghitung JUMX,JUMY,JUMXY,dan JUMXX

    JUMX= JUMX + X[I]

    JUMY= JUMY + Y[I]

JUMXY= JUMXY + X[I] x Y[I]

JUMXX= JUMXX + X[I] x X[I]

6. Hitung rata-rata X dan Y

     RATAX= JUMX / N

     RATAY= JUMY / N

7. Hitung koefisien pers.regresi,yaitu A dan B

     A= RATAY – B x RATAX

     B= [JUMXY – (JUMX x JUMY) / N] / [JUMXX – (JUMX x JUMX) / N]

8. Cetak hasil

     Y= A + BX

9. Selesai

Tito Anggoro     (D1042131014)
 

Adhia Saputra   (D1042131046)